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Ideas rápidas
¿Qué es la Inteligencia de Negocios?
La inteligencia de negocios (BI) combina análisis de negocios, minería, visualización, herramientas e infraestructura de datos, además de prácticas recomendadas para ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en los datos.
En la práctica, implementar la inteligencia de negocios moderna implica contar con una vista integral de todos los datos de la organización. Además, consiste en usar estos datos para impulsar el cambio, eliminar las ineficiencias y adaptarse rápidamente a los cambios del mercado o la demanda.
En un término general que incluye los procesos y métodos para recopilar, almacenar y analizar datos de actividades u operaciones de negocios para optimizar el rendimiento. Todo eso se combina para crear una vista integral de una empresa y ayudar a las personas a tomar decisiones que sean mejores y más útiles.
Para mi empresa
¿Por qué es importante para mi empresa la Inteligencia de Negocios?
Cada vez son más las empresas que comprueban que, para ser líder en su mercado y ser preferente para sus clientes, es importante invertir en soluciones basadas en el análisis de la información.
Business Intelligence (BI) abarca un conjunto de herramientas utilizadas por una empresa para optimizar su rendimiento; todo ello a través de un uso inteligente de la información de la misma.
Por medio de estas herramientas es posible tener un control total de la información, navegar y correlacionar por diferentes tipos de datos de forma eficaz, lo que permite un mayor conocimiento de la propia empresa y así mejorar en la toma de decisiones.
Estos son los Principales
beneficios para mi empresa
Ahorra +
Tableros Estandar
La homologación de los datos permite una comprensión integral de los mismos.
Datos en tiempo real
Tener una visión más amplia del negocio, incrementando la agilidad a la hora de tomar decisiones.
Proceso inicial del Business Intelligence
¿Como lo hacemos?
#1
Extract
Esta primera estapa implica extraer datos de fuentes homogéneas o heterogéneas; la transformación de datos procesa los datos depurándolos y transformándolos en un formato o estructura de almacenamiento adecuado con fines de consulta y análisis; finalmente, la carga de datos describe la inserción de datos en la base de datos de destino final, como un almacén de datos operativos , un data mart , un lago de datos o un almacén de datos.
#2
Transform
En la etapa de transformación de datos, se aplican una serie de reglas o funciones a los datos extraídos para prepararlos para cargarlos en el destino final.
Una función importante de la transformación es la limpieza de datos , cuyo objetivo es pasar solo datos «adecuados» al objetivo. El desafío cuando diferentes sistemas interactúan está en la interfaz y comunicación de los sistemas relevantes. Los conjuntos de caracteres que pueden estar disponibles en un sistema pueden no estarlo en otros.
#3
Load
La fase de carga los datos en el destino final, que puede ser cualquier almacén de datos, incluido un archivo plano delimitado simple o un almacén de datos. Dependiendo de los requisitos de la organización, este proceso varía ampliamente.
Algunos almacenes de datos pueden sobrescribir la información existente con información acumulada; la actualización de los datos extraídos se realiza con frecuencia de forma diaria, semanal o mensual.
Nuestros servicios principales
Para conocer más sobre nuestros servicios puede pulsar en el botón del chat y contactarnos.
Data Management
Administra todos tus recursos en un solo lugar y en tiempo real, simplifica la comprensión de los datos de tu CRM, Software Contable o de Inventario.
Data Medic
Los consultorios medicos y clinicas podrán tener una vision general de sus clientes entendiendo su distribucion demográfica, servicios frecuentes, entre otros datos de interés.
Data Insurance
Un producto pensado para compañías aseguradoras y corredores de seguros que les permite el consumo y distribución masiva de Dashboards para sus cliente internos y externos.
Algunas de nuestras herramientas:
Ofrecer el análisis de la información en tiempo real permite comparar los riesgos y ventajas a la hora de la toma de decisiones, esto incrementa la productividad y los resultados positivos permitiendo analizar métricas y detectar posibles problemas de manera anticipada.
Jorge Reina
Business Intelligence Specialist
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